68 Arbeiten
Die Studie stellt eine neue Strategie namens BINDER vor, die In-situ-Base-Editing mit einem Biosensor-gestützten Sortierverfahren kombiniert, um in Pichia pastoris kritische Einzelnukleotidvarianten zu identifizieren, die die Sekretion von rekombinantem Human-Serumalbumin auf einen neuen Rekordwert von 23,43 g/L steigern.
Die Studie stellt CLUSTER vor, eine bio-orthogonale und kovalente Markierungstechnologie, die durch eine SNAP-Tag- und Intein-vermittelte Reaktion einen minimalen 5-kDa-Fluoreszenzpeptid-Rest auf Zielproteinen belässt und somit eine präzise, wenig invasive Untersuchung von Proteinen in lebenden Zellen ermöglicht.
Diese Studie demonstriert erstmals die Machbarkeit einer multizentrischen präklinischen Validierung von CAR-T-Zellen, bei der durch harmonisierte Protokolle und transparente Kommunikation die Überexpression von CCR8 zur verbesserten Tumorinfiltration bestätigt und somit die Reproduzierbarkeit sowie die Erfolgschancen der klinischen Translation erhöht werden.
Dieser Artikel stellt einen elementaren Beweis für die Existenz und eine Methode zur rigorosen Lokalisierung von Grenzzyklen in einer Klasse von biomolekularen Oszillatoren vor, indem er einen geometrischen Ansatz auf Basis des Brouwer-Fixpunktsatzes mit einer intervallbasierten Erreichbarkeitsanalyse kombiniert.
Diese Studie nutzt eine systematische CRISPRi-Screening-Methode in *E. coli*, um 31 genetische Modulatoren zu identifizieren, deren Repression die Lycopin-Ausbeute durch gezielte Umverteilung des metabolischen Flusses in verschiedenen Stoffwechselwegen signifikant steigert.
Diese Studie quantifiziert erstmals systematisch den Abbau heterologer Enzyme in *Synechocystis* sp. PCC 6803 und zeigt, dass der Austausch durch homologe Enzyme oft effektiver ist als die Optimierung genetischer Elemente, um die Produktion in photosynthetischen Zellfabriken zu steigern.
Die Studie stellt AncestorGFN vor, ein neuartiges Konzept, das Generative Flow Networks nutzt, um phylogenetische Beziehungen und Sequenzdesign ohne aufwendige Multiple Sequence Alignments zu ermöglichen, indem es gleichzeitig Sequenzen generiert und evolutionäre Verzweigungsmuster aus den Flusspfaden ableitet.
Das Paper stellt SIRIUS vor, einen auf ganzzahliger linearer Programmierung basierenden Algorithmus, der im Vergleich zu bestehenden Methoden maximally divergente, kodierende DNA-Sequenzen für ein gegebenes Protein unter Berücksichtigung wirtsspezifischer Codon-Nutzungsschwellenwerte erzeugt, um die Stabilität synthetischer Konstrukte zu verbessern.
Diese Studie entwickelt mit YeIP ein prädiktives Framework, das die chromosomale Position als programmierbaren Regulationsfaktor nutzt, um durch gezielte Integrationsortauswahl ohne Änderung von Promotoren oder Genkopien die metabolische Pathway-Optimierung in Hefe rational zu steuern.
Diese Studie stellt einen automatisierten Workflow vor, der NLP- und LLM-Tools nutzt, um aus der wissenschaftlichen Literatur einen Wissensgraphen über CAR-T-Zell-Signalwege zu erstellen, der als strukturierte Grundlage für das Design neuartiger Chimerischer Antigenrezeptoren dient.
Die Studie stellt InfinMark vor, ein umfassendes End-to-End-Framework zur Bekämpfung von Produktpiraterie, das die hohe Informationsdichte und Tarnungsfähigkeit von DNA-Nanopartikeln mit dem Internet der Dinge (IoT) und dem DNA-of-Things (DoT) verbindet, um eine lückenlose, bimodale Sicherheitskette von der Quellenkennzeichnung bis zur Endverbraucher-Authentifizierung zu gewährleisten.
Diese Studie stellt programmierbare DNA-Protonukleus-Modelle vor, die zeigen, dass das Phasenverhalten des Proteins FUS stark von der räumlichen Begrenzung und der Umgebung abhängt und sich damit von klassischen Teströhrchen-Assays unterscheidet, wodurch ein neues Werkzeug zur Untersuchung von Kondensaten unter kontrollierten Bedingungen geschaffen wird.
Die Studie stellt einen modellgestützten, gain-gescheduleden optogenetischen Regelungsansatz vor, der durch die Anpassung an den physiologischen Zustand von Bakterienkulturen die Störunterdrückung in Batch-Prozessen im Vergleich zu festgaineden Reglern signifikant verbessert.
Diese Studie etabliert ein humanisiertes Spaltbackhefe-System, um zu zeigen, dass das menschliche POLR2I-Protein die meisten Funktionen seines Hefehomologs Rpb9 konserviert, einschließlich neu entdeckter Rollen bei der Heterochromatinbildung und Chemoresistenz, während es spezifische Unterschiede in der Resistenz gegen Transkriptionselongationsinhibitoren aufweist.
Die Studie stellt SurPhACE vor, eine synthetisch-biologische Plattform, die Oberflächenpräsentation an E. coli mit der kontinuierlichen Evolution von {Phi}X174-Phagen kombiniert, um hochdurchsatz Nanobodies in Prokaryotensystemen effizient zu entwickeln und zu screenen.
Die Studie stellt verbesserte Varianten des optogenetischen Lichtschalters LightR vor, die durch gezielte Modifikationen eine höhere Dynamik, schnellere Aktivierung und eine reversible Kontrolle der Src-Kinase-Aktivität ermöglichen, um sowohl anhaltende als auch transienten zellulären Signalprozessen präzise nachzubilden.
Diese Studie nutzt quantitative PCR, um die Ligationseffizienz einzelner DNA-Origami-Strukturen auf Einzelnick-Ebene zu analysieren, wobei gezeigt wird, dass die Ligierung bevorzugt an den Rändern stattfindet, ein Effekt, der durch Docking-Simulationen erklärt und durch DMSO als Co-Lösungsmittel aufgehoben werden kann.
Die Studie stellt CRISPR-MACE vor, eine auf Adenoviren und Anti-CRISPR-Proteinen basierende Plattform zur kontinuierlichen gerichteten Evolution von Cas9-Varianten direkt in menschlichen Zellen, die Varianten mit verbesserter DNA-Bindung und extremer Resistenz gegen den Inhibitor AcrIIA4 hervorbringt.
Die Studie stellt MATCH vor, eine modulare Biochemie-Methode zur präzisen, rezeptorgesteuerten Umprogrammierung des Tropismus von Adeno-assoziierten Viren (AAV) durch kovalente Konjugation von Homing-Proteinen, die eine effiziente Transduktion spezifischer Zelltypen wie menschlicher T-Zellen und eine signifikant verbesserte Blut-Hirn-Schranken-Überwindung in vivo ermöglicht.
Diese Studie entwickelt mathematische Modelle und eine Sensitivitätsanalyse für synNotch-CAR-T-Zellen, um die wichtigsten engineering-Ziele wie Ligandenassoziation, Promotorstärke und Abbauraten zu identifizieren, die eine dynamische Anpassung der therapeutischen Aktivität ermöglichen.